定量研究におけるデータの重要性

こんにちは、プロボーラー班、うらたです.


前回の記事では、「ケースから面白い命題・仮説を導出する重要性」について、少し触れましたが、
私たちの班には、もうひとつ大きな課題があります。
  
私たちの班は、ビジネスモデルの模倣行動について、何らかのデータを用いて、「定量的に実証する」ことで、
既存研究に対して貢献したいという思いを持っていました。
 
その場合、
「ケース、事象の面白さ」だけでなく、「まとまったデータを取得できるデータソースの有無」が、
研究対象・テーマを決めるにあたり、非常に重要であるのです。
 
井上先生からは、


“統計をながめて、それで何ができるだろう？と考えるのが
多変量解析（２次資料利用）系のリサーチャーのスタンスです。”


と、データの重要性を教えていただきました。

 
また、前期にゼミで読んだ、
淺羽茂先生の、『日本企業の競争原理』にある、ソフトドリンク業界を用いた実証分析においても、
まとまったデータソースを用いていたことを思い出しました。
 


私たちは、小売業界にこだわって、「まとまったデータソース探し」の作業をこれまで怠ってきたことに気付かされました。
 


これからの２週間は、（１）小売業界のデータ探し、（２）業界にとらわれず、まとまったデータ探し　に専念しようと思います。