データソースの探しかた

こんにちは、初登場の原千晶です！

さて、私たちプロボーラー班・・・ここ最近は、もっぱら統計データとのにらめっこの日々です。

“統計データの探し・・・といっても、どうやって進めたらいいのだろう？”


そのような疑問をぶつけたところ、院生の泉谷さんから、「既存の実証研究で、どのようなデータが使われているのか」を見るとよい、
とのアドバイスをいただきました。
 
早速やってみることに。


私たちの班が行っていることを二段階に分けて説明しようと思います。
 


１．既存研究の検索
文献リサーチには、「EBSCO」というサイトを活用します。


当サイトでは、海外ジャーナルに掲載されている論文（もちろん、英語ですが・・・）を検索し、無料で参照することができます。
ちなみに、早稲田大学図書館のサイトから「EBSCO」のトップページにいくことができます！
 
莫大な数の文献が登録されているEBSCOでは、単に検索ワードを打つだけでは、見きれない量の文献がヒットしてしまいます。
それでは、作業にキリがありませんね。はい。


そんなときは！


「有名ジャーナルに掲載されている論文のみ」に、焦点を絞って検索すると、効率よくすぐれた文献に出会えます。
（これももちろん、院生の先輩からのアドバイスです！）

Administrative Science Quarterly、Strategic Management Journal、Academy of Management Journal、
などの経営学におけるA級ジャーナルに絞って、早速検索。


私たちは、小売業におけるデータソースを探していたこともあるので、「retail」などのワードによって論文検索を行いました


同様に、「CiNii」というサイトを用いて、日本の論文も検索しました。


いくつかの論文が検索できたところで、次の段階へ行きたいと思います。




２．論文からどんなデータソースが用いられているかをチェック


さて、論文を検索して、集めました。
といっても、３０ページ程度の長い論文の中で、どの部分を見ればいいのか。

論文には、ある程度決まった型があります。どのような変数を用いているのか、どのような仮説があるのか、
などそれぞれ項目に分けて整理して書かれています


今回は、「どのようなデータソースを用いているか」を見たいわけです。
用いたデータソースは、「DATA」「DATA AND METHODS」などといった項目の中に書かれている場合が多いです。


なので、ひたすら、該当部分を見て、データソースを拾って行きました。
見る部分が絞られることもあり、多くの文献を見ることができました。


さて、この作業を通して、今まで知らなかったような、統計資料の名前もちらほら・・・。


拾うことができたデータソースを、実際にこれから見に行ってみようと思います












何か、いいデータソースが、見つかるといいな！

定量研究におけるデータの重要性

こんにちは、プロボーラー班、うらたです.


前回の記事では、「ケースから面白い命題・仮説を導出する重要性」について、少し触れましたが、
私たちの班には、もうひとつ大きな課題があります。
  
私たちの班は、ビジネスモデルの模倣行動について、何らかのデータを用いて、「定量的に実証する」ことで、
既存研究に対して貢献したいという思いを持っていました。
 
その場合、
「ケース、事象の面白さ」だけでなく、「まとまったデータを取得できるデータソースの有無」が、
研究対象・テーマを決めるにあたり、非常に重要であるのです。
 
井上先生からは、


“統計をながめて、それで何ができるだろう？と考えるのが
多変量解析（２次資料利用）系のリサーチャーのスタンスです。”


と、データの重要性を教えていただきました。

 
また、前期にゼミで読んだ、
淺羽茂先生の、『日本企業の競争原理』にある、ソフトドリンク業界を用いた実証分析においても、
まとまったデータソースを用いていたことを思い出しました。
 


私たちは、小売業界にこだわって、「まとまったデータソース探し」の作業をこれまで怠ってきたことに気付かされました。
 


これからの２週間は、（１）小売業界のデータ探し、（２）業界にとらわれず、まとまったデータ探し　に専念しようと思います。

合宿直前！！データとの格闘

こんにちは。プロボーラー班、堅田です。

本日は、夏合宿直前の我が班の様子をお伝えしたいと思います。

私たちの班では、「定量研究をしたい」という目標があるため、

小売業に関するデータをまとめようと努めています。

これまでも、数々の書籍、論文、統計データ、webサイト、有価証券報告書などにぶつかり、

奮闘してきました。

しかしもう、合宿まであと四日。まだ何も見えてきておらず、焦りばかりが募りました。

前回の川辺先生のインタビューからどのような仕組みによってセブンーイレブンは

速度の経済を成り立たせているのか、

その要素を洗い出し、さらにその要素を図にまとめる作業をしました。

その要素を数字で見ることで、模倣が追えるのではないか。

そう考えた私たちは、企業のデータを洗い出すことにしました。

速度の経済は、小売業界の「在庫回転率」で見れるのではないかと考え、

まずは、「各社の在庫回転率がどのように変動しているのかを整理しよう」

と考えました。

というわけで、資料（有価証券報告書三十年分）を求めて、やってきました。

国立国会図書館＠永田町
国会図書館は、日本で一番多くの書籍、雑誌資料が所蔵されており、

私たちのゼミでも、よく活用する場です。私たちが真っ先に向かったのは雑誌コーナー。

国会図書館の雑誌コーナーにはありとあらゆる雑誌を閲覧することが可能です。

ジャンプを創刊号から楽しんでいる方もいれば、ベースボールマガジンを山のように

借りて一日中読んでいる方もいました。

そんな中、私たちは有価証券報告書を三十年分借りて、ひたすらデータを打ち込みました。

膨大な資料を一度に借り、データをもくもくと打ち込む、打ち込む…眠い、肩凝った…

辛さを押し込めて頑張りました。

ある程度打ち込みが終わり、データを眺めていると、

私はとんでもないことに気付いてしまいました。

予想に反するデータが出てしまったのです。

小売業界各社の在庫回転率は、年々上昇傾向にあるはずだと考えていたのが、ほとんど変化が見えないという事実が明らかに…！

私は涙目になりながら共にデータと格闘する原君に相談しました。

すると、

「おれの方もそうだわー。でもまぁ今分かって良かったじゃん？」

大きな壁にぶち当たるともそれに屈せず、真正面から受け止める仲間に僕は頼もしさを

感じました。

きっと研究とは、このようなものなのだと、私は実感しました。

壁に何度もぶつかり、ぶつかり続けたものだけが、いい論文が書ける。

これから先、幾度となく私たちは大きな壁に出会うでしょう。

大きな壁に出会った時は、私たちはみんなで支え合いながら、

壁を乗り越え続けていきたいと思います。

にしても、回転率の下降は無視できない事実。

なぜ、回転率は下がっているのか知りたいですね…

販売効率が上がる一方で、店舗の数も爆発的に増えていっているから、

目に見えて在庫回転率が上昇するという訳ではないのかな、と個人的に考えました。